Ну так у Зеленко, насколько я понял, именно это и имеет место быть. А дальше- пассивный эксперимент, кластеризация набора данных и всё такое.
"Это всё надо, если эффект маленький и разбиение" Cтрого говоря, это надо всегда, особенно - если нет очевидных независимых переменных. Маленький эффект может результатом вторично усреднения между несколькими "гауссами". Если, условно говоря, 40 % пациентов можно лечить, 40% - нельзя из-за осложнений, и 20% - х.з., то уже эффект маленький, а 40% остаются неохваченными.