January 2026

S M T W T F S
     123
4 5678 910
11 12 1314151617
18192021222324
25262728293031

Style Credit

Expand Cut Tags

No cut tags
Tuesday, October 21st, 2003 01:31 pm
Имеется некая переменная x - время завершения некоего процесса. Для процесса возможно "успешное" завершение, которое примерно занимает одно и то же время, но может варьироваться в некоторых пределах. Возможно также "ненормальное" завершение, при котором время или очень мало, или очень велико. Задача - по истории запусков этого процесса научиться отличать "успешные" времена от "ненормальных" - предполагая, что "ненормальные" очень редки. Тут вопрос - можно ли предположить, что распределение x - нормальное? Особая точность не нужна, главное, чтобы улавливались серьёзные отклонения от "обычного" поведения.

Теперь задача усложняется - допустим, у процесса возможно несколько (небольшое число) вариантов "успешных" завершений, каждое из которых занимает своё время. Какой именно из вариантов происходит каждый раз - выбирается случайно. Как в этом случае отличить "успешное" от "ненормального"? Возможно ли это в общем случае?

Reply

This account has disabled anonymous posting.
(will be screened if not validated)
If you don't have an account you can create one now.
HTML doesn't work in the subject.
More info about formatting