График, конечн, интересный. Вопрос, нет ли какой-либо третьей переменной (ну например какие-то индустриальные особенноти штата), которая влияет и на то и на другое. Я хочу сказать, что если между двумя переменными есть 100% корреляция это еще не доказывает что между ними есть причинно-следственная связь.
Я легко могу поверить, что есть переменная, которая влияет на размер долгов штата - мало ли, от погоды до иммиграции, долги можно делать по-разному. Но вот что есть переменная, которая одновременно влияет и на количество состоящих в профсоюзе, мне поверить труднее. За исключением, разумеется, политики - т.е. где власти и жители склонны к социалистическому мышлению, там заводятся и профсоюзы, и долги. Но это как-бы очевидно и тривиально, а вот что-то нетривиальное?
Разумеется, я в курсе, что корреляция и казуация - разные вещи, да. Я также в курсе, что то, что они разные вещи, не означает, что они вещи противоположные :)
где власти и жители склонны к социалистическому мышлению, там заводятся и профсоюзы, и долги. - самое простое объяснение, скорее всего, верное - бритва Оккама.
![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
![[identity profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/openid.png){kind=small}
no subject
no subject
no subject
Разумеется, я в курсе, что корреляция и казуация - разные вещи, да. Я также в курсе, что то, что они разные вещи, не означает, что они вещи противоположные :)
no subject
где власти и жители склонны к социалистическому мышлению, там заводятся и профсоюзы, и долги. - самое простое объяснение, скорее всего, верное - бритва Оккама.
no subject
На картинке видно, что никакой 100% корреляции нет
По ссылке есть цифры, там R2=0.41
Корреляция между производством масла в Бангладеш и американским рынком акций существенно больше
no subject
no subject
но Correlation does not imply causation
no subject
no subject
Торопился.