математическая проблемка

[stas]

Имеется некая переменная x - время завершения некоего процесса. Для процесса возможно "успешное" завершение, которое примерно занимает одно и то же время, но может варьироваться в некоторых пределах. Возможно также "ненормальное" завершение, при котором время или очень мало, или очень велико. Задача - по истории запусков этого процесса научиться отличать "успешные" времена от "ненормальных" - предполагая, что "ненормальные" очень редки. Тут вопрос - можно ли предположить, что распределение x - нормальное? Особая точность не нужна, главное, чтобы улавливались серьёзные отклонения от "обычного" поведения.

Теперь задача усложняется - допустим, у процесса возможно несколько (небольшое число) вариантов "успешных" завершений, каждое из которых занимает своё время. Какой именно из вариантов происходит каждый раз - выбирается случайно. Как в этом случае отличить "успешное" от "ненормального"? Возможно ли это в общем случае?

Comments

[meshulash.livejournal.com]

Тогда, вероятно, имеет смысл совместить разбиение на интервалы и статистику по неудачам. Т.е. считать, что неудачи распределены в интервалах 0-1 и 20-50 нормально, а в интервале 200-inf - по Пуассону (или нормально, если все же не inf). И все, что не неудача полагать удачей.