математическая проблемка

[stas]

Имеется некая переменная x - время завершения некоего процесса. Для процесса возможно "успешное" завершение, которое примерно занимает одно и то же время, но может варьироваться в некоторых пределах. Возможно также "ненормальное" завершение, при котором время или очень мало, или очень велико. Задача - по истории запусков этого процесса научиться отличать "успешные" времена от "ненормальных" - предполагая, что "ненормальные" очень редки. Тут вопрос - можно ли предположить, что распределение x - нормальное? Особая точность не нужна, главное, чтобы улавливались серьёзные отклонения от "обычного" поведения.

Теперь задача усложняется - допустим, у процесса возможно несколько (небольшое число) вариантов "успешных" завершений, каждое из которых занимает своё время. Какой именно из вариантов происходит каждый раз - выбирается случайно. Как в этом случае отличить "успешное" от "ненормального"? Возможно ли это в общем случае?

Comments

[krimsky.livejournal.com]

Была. Была такая фишка. :-)
В некотором царстве, в некотором государстве брал я такой курс под названием "Шитот нитур". Целый раздел в статистике, занимающийся именно описанной тобой проблемой в классическом варианте (без добавленного усложнения со случайными вариантами). Существует 5-6 основных подходов к решению этой проблемы, ни один из которых я в двух словах тебе объяснить не в состоянии по многим причинам (терминология, необходим опредённый уровень подготовки, да и я сам боюсь тебе напутать). Однако мне удалось откопать совершенно случайно сохранившийся силибус с курса со списком научных работ, поверхностно ознакомившись, с которыми ты сможешь лучше изучить тему и вытащить оттуда общепринятые способы решения таких задач.
Список книг и 19-ти публикаций, разбитых на подтемы (включая случаи, когда не предполагается определённое распределение), могу выслать те по факсу, еси очень надо. Ну и ва-апще... :-)